CMJ:KCNA3和OTOP2基因甲基化双靶点检测食管鳞状细胞癌性能优异

2023年8月31日,艾米森团队海军军医大学第一附属医院(上海长海医院)王洛伟教授、李兆申院士团队合作在Chinese Medical Journal(《中华医学杂志英文版》,影响因子6.1)上发表题为“全基因组甲基化谱鉴定出用于食管鳞癌诊断的甲基化标记物—KCNA3OTOP2的期刊文章。该文章阐明基于cfDNA的双标记物对食管鳞状细胞癌的检测显示出优异的性能,可能是ESCC筛查的一种替代策略。

CMJ:KCNA3和OTOP2基因甲基化双靶点检测食管鳞状细胞癌性能优异


CMJ:KCNA3和OTOP2基因甲基化双靶点检测食管鳞状细胞癌性能优异


食管癌(ESCA)在全球肿瘤相关发病率和死亡率中分别排名第七和第六在中国,大约90%的ESCA病例是食管鳞状细胞癌(ESCC),这也是中亚、伊朗北部、东非和其他一些地区最常见的组织学类型。内窥镜检查是ESCC诊断的金标准,但其使用受到侵入性、不便利和成本效益不高等缺点的限制。因此,开发基于血液的、非侵入性的液体活检检测方法是一项有意义的任务。本研究提供了一种基于细胞外DNA的双靶标组合,在食管鳞状细胞癌检测中表现出优异的性能。该组合在训练队列中AUC值为0.91[95%CI:0.85-0.95],最佳敏感性和特异性分别为84.91%和94.32%。在独立验证队列中,AUC值为0.88 [95%CI: 0.83-0.92],相应的最佳敏感性为81.5%,特异性为92.9%。对于I-II期的食管鳞状细胞癌,敏感性达到78.4%,同时保持92.9%的高特异性。


CMJ:KCNA3和OTOP2基因甲基化双靶点检测食管鳞状细胞癌性能优异

1、研究的方法

本研究收集了24个ESCC组织和它们的正常邻近组织(NATs)进行全基因组甲基化测序(WGBS)。通过整合多个数据集的甲基化数据,得到4个候选的差异甲基化标记物。随后在42个健康血浆样本、50个NATs和24个ESCC组织上对它们开展Sanger测序,以验证候选标记物的甲基化状态。最终确定了2个具有最优组合的标记物KCNA3OTOP2基于这两个标记物研究人员开发了一个双靶标的诊断试剂,在收集到的449个血浆样本(分别来自118个ESCC、105个健康和226个其他疾病的个体)上全面评估了这个诊断试剂的性能表现。



2、主要研究结果

基于KCNA3OTOP2的ESCC诊断模型在训练队列中AUC值为0.91[95%CI:0.85-0.95],最佳敏感性和特异性分别为84.91%和94.32%。在独立验证队列中,AUC为0.88 [95%CI: 0.83-0.92],对应的最佳灵敏度为81.5%,特异性为92.9%。对于I-II期的食管鳞状细胞癌,敏感性达到78.4%,同时保持92.9%的高特异性。对于III-IV期的食管鳞状细胞癌,则敏感性略高为85.7%。


CMJ:KCNA3和OTOP2基因甲基化双靶点检测食管鳞状细胞癌性能优异

在ESCC高发地区,缺乏适当的筛查方法或工具仍然是一个紧迫的问题。内窥镜检查因其侵入性、不方便和成本效益低等缺点限制,尤其是侵入性所带来的不适会降低高危人群接受内镜检查的意愿。其检查结果的表现在很大程度上取决于内镜医生的经验、内镜设备的质量以及两者的数量。本研究报道的由甲基化分子标志物KCNA3OTOP2的组合在训练集和验证集中对ESCC的检测都显示出优异的性能。这些结果显示双靶点检测试剂可能是检测ESCC的一个有用工具。


| 文章链接https://journals.lww.com/cmj/fulltext/9900/genome_wide_methylation_profiling_identified.789.aspx

CMJ:KCNA3和OTOP2基因甲基化双靶点检测食管鳞状细胞癌性能优异

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食管癌是世界性的难题。在中国食管癌呈高发病率、高死亡率的趋势,2020年中国食管癌新发病例32.4万例,占全球食管癌新发病例的53.7%;死亡人数为30.1万例,占全球食管癌死亡人数的55.3%,即全球半数以上的食管癌新发病例和死亡人数均发生在中国。


目前我国食管癌的筛查和诊断依赖于内镜技术,缺乏有效的预筛查手段和辅诊技术,数据显示,85%以上病例确诊时已进展至中晚期,整体治愈率低,总体5年生存率不超过29.7%[1],而早期食管癌(Tis、Ⅰa、Ⅰb期)患者的5年生存率均大于80%,显著高于中晚期和晚期患者[2],食管癌早诊早治的临床需求迫切。


| 参考文献
[1]Changing cancer survival in China during 2003-15: a pooled analysis of 17 population-based cancer registries, Lancet Glob Health, 2018.
[2]中国食管癌临床流行特征及外科治疗概况大数据分析,2020

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